IT-оракул для Сочи-2014


В Пермском институте сделали нейросеть, способную очень точно спрогнозировать, какие места займут сборные различных государств на грядущей Олимпиаде в Сочи.

«Результаты зимней Олимпиады уже известны», – гордо молвят арифметики из Прикамья. Свое сенсационное заявление они основывают на придуманной ими методике нейросетевого моделирования. Искусственный ум проанализировал аспекты удачливости государственных сборных за последние 40 лет и выполнил прогнозы.

«Если разъяснять проще, то нейронные сети (искусственный ум) выполнены по виду и подобию мозга. Они способны обрабатывать информацию, после этого извлекать новые познания и закономерности. Это современные технологии», – гласит Леонид Ясницкий, доктор кафедры прикладной арифметики и информатики ПГНИУ.

За базу были взяты такие причины, как место проведения Олимпиады, население стран-участниц, ВВП на душу населения, снежный покров, место на прошедших соревнованиях и многие другие. Поначалу нейронная сеть была испытана на прошлых играх в Ванкувере. Искусственный ум не ошибся: практически все результаты были верными.
И гадать не нужно!

Программка, обученная под управлением студента мехмата Ильи Павлова, выдает перечень команд-победителей в неофициальном медальном зачете на зимней Олимпиаде. 1-ое место займет США – у их больше всего шансов на победу. За Америкой следуют Германия и Канада. Наша родина по прогнозам займет только четвертую позицию. Дальше – Норвегия, Австрия и Финляндия. По словам Ясницского, итог на 100% будет совпадать, за это он ручается.

Не считая того, нейросеть указывает закономерности, которые нашла во время анализа. Так, если б Олимпиада была не в Сочи, а в Хельсинки, то Финляндия могла подняться до 6-ой строки в общекомандном первенстве.

«Почему бы не использовать приобретенные искусственным умом данные для реальной полезности? Взять тех же наставников и их подопечных: на что следует направить внимание, как необходимо трениться спортсменам, – все это будет наглядно показываться на дисплее монитора», –предлагает ученый.
Минус четыре равно плюс девять

Студентка мехмата Ольга Внукова научила нейросеть предсказывать результаты в мужском фигурном катании-2014. Там уже анализируются более личные аспекты каждого спортсмена: вес, рост, когда человек начал заниматься спортом, количество медалей, также аспекты технического направления: вращение, прыжки, травмы.

Искусственный «мозг» показал, что в Сочи больше всего шансов на победу у канадского фигуриста Патрика Чана. А Евгений Плющенко претендует только на серебро. Но компьютер добавил, что уменьшение веса на 4 кг может повысить итог россиянина на 9%.

Всего пермские ученые сделали более 70 удачных проектов, связанных с искусственным умом. Применение технологии просто колоссально: мед сфера, учебная деятельность («Поступит ли студент на мехмат»), соц сфера («Способен ли человек занимать руководящую должность, быть предпринимателем, ученом»), экономика, политика и т.д..
Нет поддержки

Но, как пеняет доктор Ясницкий, правительство не особо поддерживает начинания, касающиеся развития и внедрения способов искусственного ума.

«Вопросы финансирования очень важны для нас. У нас столько мыслях, успешных проектов, а до реального внедрения доходит только десятая толика из их. Я желаю сказать, что мы не единственные разработчики нейросетей. В мире их используют в почти всех удачных проектах. И они удачно работают!», – гласит Ясницкий.

На вопрос, почему студенты не употребляют свои прогнозы для ставок в букмекерских конторах, доктор наук только посмеялся.



Copyright © 2019 Компьютерный блог.